Opitaan datapohjaisen tekoälyn perusperiaatteet, käsitteet ja työnkulku
Avainsanoja: Luokittelija, ohjattu koneoppiminen
Opetettava kone on selainpohjainen työkalu, jolla voi opettaa koneen tunnistamaan asioita ja rakentaa niiden pohjalta omia tekoälysovelluksia — ilman ohjelmointia. Oppijat kouluttavat luokittelijan omalla datallaan (esimerkiksi itse ottamillaan kuvilla tai verkosta valituilla kuvilla) ja määrittelevät, mitä sovellus tekee eri tunnistustilanteissa. Valmiin sovelluksen voi jakaa muille oppilaille.
Työkalun avulla opitaan, miten koneoppiminen perustuu dataan, esimerkkeihin ja todennäköisyyksiin – ei sääntöihin tai “ymmärrykseen”. Oppijat näkevät konkreettisesti, miten harjoitusdatan määrä ja laatu vaikuttavat tunnistuksen toimivuuteen, miksi mallit voivat erehtyä ja miten virheellistä toimintaa voidaan korjata lisäämällä tai muuttamalla dataa.
Opetettava kone tekee näkyväksi koko koneoppimisen työnkulun:
Ideasta ja datan keruusta mallin opettamiseen, testaamiseen ja lopulta toimivan sovelluksen julkaisemiseen muille.
Näin tekoäly näyttäytyy ihmisten suunnittelemana ja muokattavana järjestelmänä, ei läpinäkymättömänä mustana laatikkona.
Työkalu toimii kokonaan selaimessa, paikallisesti omalla laitteella, eikä kerää tai tallenna henkilötietoja. Sovelluksia voi jakaa muille suoraan laitteiden välillä.
Käsitteitä: Data, opetusdata, luokka, nimiö, luokittelija, datan kuratointi, kouluttaminen, syöte, tulos, varmuus, vinouma, syrjintä
Julkaistu keväällä 2023.