Meistä

genAI_about_illustration.png

Mikä on Generation AI?


Generation AI-hankkeen tavoitteena on auttaa ihmisiä ymmärtämään, miten tekoälyyn (AI) perustuvat järjestelmät vaikuttavat meidän kaikkien arkeen, käytämme niitä tai emme. Tekoälyn toimintaperiaatteiden tunteminen antaa ihmisille valmiuksia esittää kysymyksiä, tunnistaa ongelmia ja tehdä perusteltuja valintoja maailmassa, jossa tekoälyteknologiat ovat arkipäivää.


Tekoälylle pohjautuvat järjestelmät muokkaavat jo nyt sitä, mitä näemme netissä, mitä meille suositellaan, miten meitä profiloidaan ja millaisia päätöksiä meistä tehdään. Monille nämä järjestelmät ovat näkymättömiä tai vaikeasti ymmärrettäviä. Generation AI -hankkeessa haluamme muuttaa tämän.


Haluamme auttaa ihmisiä ymmärtämään, miten tekoäly toimii, mitä tekoälyjärjestelmät tekevät datalla ja miksi sillä on merkitystä. Hankkeemme keskittyy erityisesti lapsiin ja nuoriin, joiden elämään ja työuraan tekoälyä käyttävät järjestelmät vaikuttavat eniten.


Kehitämme ilmaisia ja avoimia oppimistyökaluja, oppimateriaalia ja pedagogisia malleja, joiden avulla tekoälyn perusteita voi oppia ilman ohjelmointitaitoja. Työkalumme ja oppimateriaalimme on tarkoitettu kouluihin ja moni niistä toimii ainoastaan koululuokan kokoisessa ryhmässä.


Generation AI-hanketta rahoittaa Suomen Akatemian yhteydessä toimiva Strategisen Tutkimuksen Neuvosto STN (2022–2028).

Palkinnot

Vuoden 2025 avoin oppimisympäristö

Paras konferenssiartikkeli 2024 IEEE ICALT

Paras konferenssiartikkeli 2025 EdMedia

Paras konferenssiartikkeli 2025 ACM Koli Calling



Tekoälyopetuksen periaatteitamme



Tekoälyn oppimisen pitäisi perustua tekemiselle, sen pitäisi olla merkityksellistä ja sen teknologioiden pitäisi olla helposti lähestyttäviä ja intuitiivisia.


Tekoäly ei ole taikuutta. Tekoälyjärjestelmät eivät “ymmärrä” ihmistä ja ne tekevät usein virheitä. Ne ovat ihmisten suunnittelemia, ihmisiltä kerätyllä datalla koulutettuja ja ihmisten rakentamia. Tekoälyjärjestelmiä voi tutkia, kyseenalaistaa ja haastaa.


genAI_about_banner_strip.png

Filosofiaamme kuvastavat seuraavat lähtökohdat...

Tekemällä oppii — myös tekoälyjärjestelmistä.

Oman datan käyttö antaa datalle merkityksen.

Tekoälyä voi ymmärtää ilman että osaa ohjelmoida.

Oppiminen on parasta yhdessä.

Opetuksen täytyy perustua tutkimukselle.

Ihmiset

Oikeustieteellinen tutkija

Kamrul Faisal

Oikeustieteellinen tutkija

Keskittyy tekoälyn, tietosuojan ja perusoikeuksien leikkauspisteeseen.

Projektitutkija

Megumi Iwata

Projektitutkija

Auttaa opettajia integroimaan työkalumme osaksi opetuskäytäntöjä.

Tutkijatohtori

Juho Kahila

Tutkijatohtori

Tutkii lasten tekoälyoppimista koulun interventioiden avulla.

Apulaisprofessori

Kaiju Kangas

Apulaisprofessori

Yrittää ymmärtää, miten teknologiaa voi opettaa ja miten voimme oppia sen avulla.

Pedagoginen asiantuntija

Jussi Koivisto

Pedagoginen asiantuntija

Suunnittelee oppimateriaaleja tutkimushankkeeseen.

Yliopistonlehtori

Jari Laru

Yliopistonlehtori

Tuo hankkeeseen vuorovaikutuksen osaamista. Opettajankouluttaja ja opetusteknologian asiantuntija.

Professori

Susanna Lindroos-Hovinheimo

Professori

Yrittää ymmärtää teknologialainsäädäntöä.

Vanhempi tutkija

Nicolas Pope

Vanhempi tutkija

Johtaa työkalujemme ohjelmistokehitystä.

Professori

Teemu Roos

Professori

Keskittyy tekoälylukutaidon edistämiseen yleisesti.

Yliopistonlehtori (laki)

Elisa Silvennoinen

Yliopistonlehtori (laki)

Puolustaa lasten oikeuksia datafikoituneessa yhteiskunnassa.

Yliopistonlehtori

Kati Sormunen

Yliopistonlehtori

Tutkii, miten tukea nuoria oppijoita monimutkaisten aiheiden, kuten tekoälyn, ymmärtämisessä.

Projektikoordinaattori

Eva Suomi

Projektikoordinaattori

Auttaa tekoälylukutaidon projekteja haastavissa hallintotehtävissä.

Professori

Matti Tedre

Professori

Tulkkaa hankkeen jäseniä toisilleen. Konsortion PI.

Vanhempi tutkija

Henriikka Vartiainen

Vanhempi tutkija

Tutkii lasten oppimista ja tekoälyn ymmärtämisen kehittymistä tässä tutkimushankkeessa.