Tutkitaan yhdessä miten somen käyttö ja profilointi muokkaavat suosituksia ja somen sisältöä
Avainsanoja: Suosittelija, profiloija, sosiaalinen media
Somekone on selainpohjainen sosiaalisen median simulaattori, jonka avulla voi tutkia ja ymmärtää, miten sosiaalisen median palvelut keräävät dataa, muodostavat käyttäjäprofiileja ja suosittelevat sisältöä. Se muistuttaa ulkoasultaan tuttua sosiaalisen median kuvavirtaa, mutta tekee näkyväksi sen, mikä tavallisesti jää piiloon.
Somekoneessa jokainen toiminto—katsominen, tykkääminen, kommentointi tai ohittaminen—tuottaa dataa.
Työkalu näyttää reaaliajassa, miten nämä pienet teot kertyvät digitaaliseksi jalanjäljeksi, miten niistä muodostuu käyttäjäprofiili ja miten profiili vaikuttaa siihen, millaista sisältöä käyttäjälle suositellaan. Käyttäjät pääsevät tarkastelemaan profiilien samankaltaisuuksia ja kuvien välisiä yhteyksiä. Samalla käy ilmi, että käyttäjän toiminta vaikuttaa myös muiden kokemuksiin ja polarisaation syntyyn.
Oppijat voivat kokeilla erilaisia suosittelutapoja ja nähdä, miten ne muokkaavat sisältövirtaa, kaventavat tai laajentavat näkökulmia ja synnyttävät niin sanottuja suodatuskuplia (filter bubble). Näin Somekone tukee ymmärrystä siitä, että sosiaalinen media ei ole neutraali tiedonvälittäjä, vaan dataan ja algoritmeihin perustuva järjestelmä, joka ohjaa huomiota ja vuorovaikutusta.
Työkalu on suunniteltu opetuskäyttöön: se toimii kokonaan selaimessa, paikallisesti luokassa, eikä kerää tai tallenna henkilötietoja luokan ulkopuolelle.
Käsitteitä: Vuorovaikutus (engagement), profilointi, suosittelu, somekupla, polarisaatio, algoritminen vaikuttaminen
Julkaistu keväällä 2024.