Tutkitaan konenäölle perustuvan teknologian virhetilanteita, vinoumia, ja “huijaamista”
Avainsanoja: Luokittelija, Selittävä tekoäly, konenäkö
Hajoava kone on selainpohjainen oppimispeli koko luokalle, jossa tekoälyä ei opeteta—vaan sitä opetellaan rikkomaan. Työkalulla kokeillaan, miten konenäköön perustuvaa tekoälyjärjestelmää voidaan johtaa harhaan pienillä muutoksilla ympäristössä, ulkonäössä tai kuvakulmassa.
Oppijat yrittävät huijata tekoälyjärjestelmää luokittelemaan kuvan väärin. Samalla he näkevät, että tekoäly voi olla hauras, helposti harhautettavissa ja vahvasti riippuvainen siitä, millaisella datalla se on opetettu.
Hajoava kone tekee tekoälyn toimintaa näkyväksi selittävän tekoälyn (XAI) avulla.
Lämpökarttanäkymä näyttää, mitkä kuvan osat vaikuttavat luokittelutulokseen eniten ja miksi näennäisesti epäolennaiset piirteet, kuten tausta, valaistus tai yksittäinen esine, voivat ratkaista lopputuloksen. Näin oppijat oppivat, että korkea luokitteluvarmuus ei tarkoita oikeaa luokittelutulosta.
Peli on yhteisöllinen: luokassa jaetaan havaintoja, verrataan strategioita ja pohditaan yhdessä, miksi järjestelmä toimii tietyllä tavalla. Hajoava kone tukee kriittistä tekoälylukutaitoa auttamalla ymmärtämään tekoälyjärjestelmien rajoja, riskejä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia.
Työkalu toimii kokonaan selaimessa, paikallisesti luokassa, eikä kerää tai tallenna henkilötietoja.
Käsitteitä: Mallin rajoitteet, keskeiset piirteet, hauraus, varmuus vs. oikeellisuus, yleistäminen, virheluokittelu, vastuu seurauksista
Avoin beta saatavilla vuodesta 2025, arvioitu julkaisu keväällä 2026.